在今年的拉斯維加斯消費(fèi)電子展(CES 2020)上,Ambarella 演示了使用 CV2、VC22 的各種解決方案,以及基于新發(fā)布的 CV2FS 和 CV22FS 車載攝像頭 SoC 的新平臺(tái)。此前,這家公司以提供手持便攜式攝錄機(jī)和 GoPro Hero 系列的運(yùn)動(dòng)相機(jī)而被人們所熟知。但現(xiàn)在,該公司已順利將其產(chǎn)品技術(shù)轉(zhuǎn)向更專業(yè)的用例,聲稱自己是視覺解決方案的頂級(jí)供應(yīng)商,并在交付車載平臺(tái)解決方案上處于領(lǐng)先地位。

(題圖 viaAnandTech)
早在去年的消費(fèi)電子展(CES 2019)上,Ambarella 就已經(jīng)真實(shí)過 CV2 和 CV22 解決方案。不過今年,他們帶倆了更加有趣的演示,以證明較競(jìng)品更高的性能和能源效率。

據(jù)悉,CV2 開發(fā)板主要針對(duì)運(yùn)行對(duì)象檢測(cè)工作負(fù)載的 Nvidia AGX 。英偉達(dá)平臺(tái)的功耗為 32W,但 CV2 僅為 6.9W 。即便如此,兩個(gè)平在保持 60fps 幀率時(shí)表現(xiàn)出相似的性能(AGX 約為 13.2ms、CV2 約為 16.9ms)。

去年的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)使用 Nvidia 演示軟件進(jìn)行類似推理時(shí)的 AGX 工作負(fù)載功耗約為 13~16 W,因而 Ambarella 或許未在演示期間充分利用 AGX 的最大潛力。

Ambarella 還介紹了多家使用 CV2 和 CV22 的企業(yè)合作伙伴,比如 AWS 的 SageMaker Neo 平臺(tái)。其能夠幫助后者在云端訓(xùn)練機(jī)器學(xué)期模型,并借助 Ambarella CV SoC 將其部署到邊緣設(shè)備中。

與 AnyVision 的合作,提供了熱圖、交通分析、人員檢測(cè),以及商業(yè)和零售門店的識(shí)別與分析。

梅賽德斯-奔馳運(yùn)行了一套稱之為“貨物識(shí)別”的趣味演示,在送貨車后門的頂部有一個(gè) CV2 設(shè)備和攝像頭,能夠掃描已裝卸的包裹。
Ambarella CV22 Car Demo(via)
在掃描特定的包裝時(shí),還能夠借助貨架上的 LED 燈條,給出最優(yōu)的貨物裝車(貨架擺放位置)提示。同時(shí)兼顧運(yùn)送路線,以獲得最佳的裝卸體驗(yàn)。

不過在 CES 2020 上,該公司最有趣的演示,還是僅使用 CV2 芯片組和各種攝像頭系統(tǒng)的全自動(dòng)汽車平臺(tái)。為了讓系統(tǒng)能夠在沒有激光雷達(dá)(LIDAR)的純 CV 環(huán)境下支持白天和黑夜環(huán)境,具體實(shí)施上要復(fù)雜得多。

今年的 CV2FS 和 CV22FS,本質(zhì)上是基于 CV2 和 CV22 功能的全新設(shè)計(jì)?,F(xiàn)其提供滿足 ASIL B 的安全合規(guī)性和車級(jí)認(rèn)證,比如 2 級(jí) AEC-Q100 標(biāo)準(zhǔn)(-40 至 +125°C 工作溫度)。
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