天津港傳統(tǒng)集裝箱碼頭全流程自動化升級改造項目現(xiàn)已實現(xiàn)全面運營。該項目集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G技術(shù)、云計算等多種技術(shù)，實現(xiàn)了無人自動化集裝箱場橋、無人駕駛電動集裝箱卡車、無人智能解鎖站和無人集裝箱岸橋規(guī)?；山M應(yīng)用。新華社記者 趙子碩攝

中央經(jīng)濟(jì)工作會議強(qiáng)調(diào)，要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施投資力度。在數(shù)字化春風(fēng)的吹拂下，數(shù)字化的“種子”已經(jīng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生根發(fā)芽，但效益如何?數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的難點在哪里?中小企業(yè)如何從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中真正獲益?

智能施工、遠(yuǎn)程運維、線上融資、“云端”辦公……在我國經(jīng)濟(jì)從高速度邁向高質(zhì)量發(fā)展過程中，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)為引領(lǐng)的新經(jīng)濟(jì)模式，正在賦予傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新的“生命力”，一個辛勤耕“云”、努力種“數(shù)”的智慧春天正悄然而至。

一次“顛覆”的旅程

“一切都是比特：比特的移動速度比原子的移動速度更快，成本更低。”這是尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中對數(shù)字化本質(zhì)的經(jīng)典描述。對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是一次“顛覆或被顛覆”的旅程。

2020年9月16日，“保密了3年”的阿里巴巴新制造平臺——犀牛智造正式亮相，當(dāng)天“一號工程”犀牛智造工廠也正式投產(chǎn)。一舉將服裝行業(yè)平均1000件起訂、15天交付的流程，縮短為100件起訂、7天交貨，比快時尚鼻祖ZARA還要快7天。

記者了解到，犀牛智造具備高度柔性的供應(yīng)鏈能力，可以按需生產(chǎn)、以銷定產(chǎn)、快速交付。“‘犀牛智造工廠’將中國互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢和制造業(yè)優(yōu)勢相結(jié)合，數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準(zhǔn)對接供需，為數(shù)字時代全球探索未來智造提供一種參考。”阿里巴巴犀牛智造CEO伍學(xué)剛說。

2020年全國兩會，全國人大代表、?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司董事長陳宗年下決心“力挺”能源互聯(lián)網(wǎng)。2020年1月28日前后，?？低晱?fù)工，但上游供應(yīng)“斷鏈”，讓這家年營業(yè)額500億元的明星企業(yè)難復(fù)產(chǎn)。

依靠能源互聯(lián)網(wǎng)廣泛采集的電力大數(shù)據(jù)，國網(wǎng)杭州供電公司應(yīng)用“企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)”，精確鎖定整條產(chǎn)業(yè)鏈的“斷點”。很快，?？低暽嫌沃饕?yīng)商的復(fù)工指數(shù)清單，被呈送當(dāng)?shù)卣?。政府幫?0家供應(yīng)商接回工人、組織復(fù)產(chǎn)，為紅外測溫儀生產(chǎn)提供配件。到2020年2月中旬，海康威視高端紅外測溫儀日產(chǎn)量已經(jīng)突破1500臺。

“能源互聯(lián)網(wǎng)搭建起了一條數(shù)字化發(fā)展的高速公路，推動不少物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同駛上加速發(fā)展的快車道。”親歷新冠肺炎疫情，陳宗年深有體會。

盡管中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)取得一定成效，但企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路并非一帆風(fēng)順。中國經(jīng)濟(jì)體制改革研究會副會長樊綱透露，據(jù)調(diào)查，在嘗試轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，50%以上企業(yè)認(rèn)為成本沒什么變化，甚至還有不少企業(yè)認(rèn)為成本提高了，收益也沒有增加。

數(shù)字化是轉(zhuǎn)型手段

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動，從注重規(guī)模經(jīng)濟(jì)變?yōu)樽⒅刭|(zhì)量效益。而充分運用數(shù)字化技術(shù)推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，是各行各業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路。

在騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心主任吳朋陽看來，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)數(shù)字化，能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)有效解決3個核心問題。

一是規(guī)模，即市場規(guī)模是否能持續(xù)增長。傳統(tǒng)企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)廣泛的數(shù)字連接能力，能夠有效打破時空的局限，將產(chǎn)品和服務(wù)提供給更廣泛的用戶以實現(xiàn)規(guī)模增長。

二是效能，即企業(yè)生產(chǎn)運營是否能夠有效實現(xiàn)降本增效。數(shù)字化能夠促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建量化能力，讓企業(yè)能夠度量、分析和優(yōu)化其生產(chǎn)運營的各環(huán)節(jié)，降低成本、提高效率。

三是質(zhì)量，即企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)能否提高質(zhì)量及競爭力。數(shù)字化不僅能通過提高生產(chǎn)運營的精度，提高企業(yè)當(dāng)前產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量，還能幫助企業(yè)創(chuàng)造出新的產(chǎn)品或服務(wù)來獲得新市場。

毫無疑問，數(shù)字化已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的必選題，可為何不同企業(yè)的獲得感卻差異巨大?“差異主要來自于企業(yè)家對數(shù)字化的理解。”賽迪顧問智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理張龍說，“數(shù)字化是手段，不是目的。不能為了數(shù)字化就使用價格昂貴但效果甚微的傳感器、軟件或系統(tǒng)，而是要先對企業(yè)目前的狀況進(jìn)行有效的問診評估，在成本范圍內(nèi)選取收益最高的環(huán)節(jié)優(yōu)先進(jìn)行數(shù)字化改造。”

吳朋陽分析認(rèn)為，這種差異有幾方面原因。首先，企業(yè)所在的行業(yè)屬性不同。與消費者聯(lián)系越緊密的行業(yè)企業(yè)，數(shù)字化的積極性和成效越明顯。而企業(yè)到企業(yè)的行業(yè)(2B)、低數(shù)據(jù)處理需要、高度依賴現(xiàn)場體驗的行業(yè)企業(yè)，往往數(shù)字化涉及投入較大、周期較長，且效能不容易顯現(xiàn)，直接增收會比較難。

其次，企業(yè)自身的資源稟賦不同。在同樣的行業(yè)中，不同企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展力度也會存在明顯差異，這主要由企業(yè)所具備的資源、能力、商業(yè)模式等差異決定。

“很多企業(yè)誤認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是管理層的工作，與基層員工無關(guān)。其實大多數(shù)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的具體執(zhí)行還是要依賴于基層員工的配合，否則轉(zhuǎn)型工作終將淪為面子工程。”帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院院長楊揚(yáng)說。

改造需結(jié)合行業(yè)特點

雖然數(shù)字化在提高效益和可靠性方面潛力巨大，但許多國家的表現(xiàn)并不盡如人意。例如，美國僅實現(xiàn)了18%的數(shù)字化潛力，歐洲國家這一數(shù)據(jù)更低至12%。這種滯后在很大程度上受制于“復(fù)雜性”。一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“傳統(tǒng)技術(shù)的復(fù)雜性”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙。大多數(shù)受訪者表達(dá)了對企業(yè)“技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)日益復(fù)雜”的擔(dān)憂，并對解決數(shù)字化性能問題缺乏信心。

記者了解到，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化最普遍的問題和障礙，主要是錢、人和商業(yè)模式。吳朋陽認(rèn)為，資金不足的問題，本質(zhì)是對投入產(chǎn)出比的不確定導(dǎo)致不愿貿(mào)然投入資金;數(shù)字化人才不足，反映出全社會需要加大培養(yǎng)力度;商業(yè)模式缺乏，則是傳統(tǒng)企業(yè)普遍面臨的困惑，需要與數(shù)字化深度融合、創(chuàng)新才能突破。

可以說，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要勇于嘗試，但也不能過于激進(jìn)。要依據(jù)行業(yè)特點和企業(yè)自身情況，循序漸進(jìn)地實施。

“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大趨勢，只不過過程有緩急，需要轉(zhuǎn)型的環(huán)節(jié)也因行業(yè)各異。”張龍說，比如在汽車、3C等自動化基礎(chǔ)優(yōu)良的離散型制造行業(yè)，或者鋼鐵、能源等生產(chǎn)制造過程相對成熟的流程型制造行業(yè)，可以加速擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而對于白酒等工藝相對傳統(tǒng)的行業(yè)，核心工藝尚未找到合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，則可以先從管理、物流等其他環(huán)節(jié)入手，尋找適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，最為艱難的莫過于中小企業(yè)。對于他們而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入和產(chǎn)出往往不成正比。如何才能降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，讓其真正享受到數(shù)字化紅利?

張龍認(rèn)為，中小企業(yè)要優(yōu)先解決那些難度較低、效果顯著的問題。通過對自身的診斷，將現(xiàn)有問題分層級歸納，將投入成本少、實施周期短、轉(zhuǎn)型效果明顯的問題放在第一梯隊進(jìn)行改造，同時充分利用公有云資源，在保護(hù)核心數(shù)據(jù)的大前提下積極擁抱云上資源，降低云部署成本。(記者 王軼辰)